日期： 2025-12-01 类型：华体会一次能提多少钱
智东西11月26日音讯，11月24日，字节跳动技能副总裁杨震原在2025字节跳动奖学金颁奖典礼上宣布讲演，他泄漏
为进步MR技能中虚拟物体和实践国际的融合度，PICO为MR设备全链路自研了专用消费级芯片，2022年6月立项、2024年回片，现在已进入量产，实测显现，芯片体系推迟在12毫秒左右。
杨震原于2014年参加字节跳动，从开端协助字节跳动创始人张一鸣建立新的引荐算法至今已挨近12年。他在讲演中回忆了字节跳动几个重要的技能开展节点：
2014年，他们用大规划机器学习体系来建立引荐体系，在仅有5个人的情况下，只能选两个人各自担任一套优化器方案；
2021年收买PICO，2023年因硬件体会不老练，内部决议削减内容和营销投入，坚决技能投入。从技能成果来看，PICO终究制品现在均匀PPD（每度像素数）到达40，中心区域超越45，归于职业领先水平；经过MicroOLED定制进步XR设备明晰度；字节全链路自研的MR头显专用消费级芯片现在进入量产。
终究是大模型方面，2021年字节内部就有职工练习了大言语模型，但其时他们得到的结论是，大模型现在没什么用。杨震原说，这也阐明其时他们很没眼光。
这也对应了此前PICO被曝产品方案更改、裁人以及方案研制MR设备的音讯。
2023年12月，据外媒The Information报导，PICO方案撤销原有PICO 5的研制方案，转而研制高端MR头显，对标苹果Vision Pro。同一时期，PICO还被曝敞开裁人、调岗，从2023年年头的1800余人团队，缩减至800余人。
本年7月，PICO被曝正在研制一款MR设备，方案将数字内容叠加在实践国际视界中，直接对标Meta行将推出的轻量级MR设备。
2014年，张一鸣想用大规划机器学习体系来建立引荐体系，处理各种媒体方式，包含图片、文字、视频的引荐，他们方案2014年做到万亿等级的特征规划。
杨震原说到这背面在优化算法方面的应战，LR的优化是老练技能，但不同的办法功率、作用差异巨大。字节内部其时仅5个人，只能选两个人同步担任两套优化器方案，同步进行调研。
2014年末，字节逐步引进FM类算法，后来演化成更通用的深度学习体系。现在，其已发现面向模型练习环节的流式更新、较浅层的神经网络算法在引荐中仍然有不错的作用。
字节跳动在榜首性原理核算、分子动力学上进行了探究。本年，字节和比亚迪成立了联合试验室，会将高通量自动化试验与科学核算算法结合，探究AI for Science在电池资料范畴的工业落地使用。现在，GPU加快DFT核算、力场+分子动力学模仿、猜测+规划模型均已投入字节企业合作伙伴进行实践使用。
2021年，字节收买了PICO团队，开端同步推动两个产品道路，一是以其时的产品形状为主，一起投入资源运营视频、直播等内容，较为急进的营销；二是出资根底技能，寻求中心体会上一个大台阶。
杨震原泄漏，2023年，其内部决议削减内容和营销投入，更坚决的投入技能道路。这是由于其时产品的硬件体会没有老练，无法支撑大规划商场使用。
杨震原列举了现在PICO探究的几条技能道路，包含XR设备明晰度、MR、交互。
明晰度方面，他们终究的制品均匀PPD（每度像素数）到达40，中心区域超越45。杨震原说，这应该归于职业领先水平。PPD指人眼睛看一个度大概有多少像素，PPD大于30有或许能够看文字，40会比较明晰，到60的视觉体会会挨近视网膜级明晰度。
为了进步XR设备的明晰度，2022年PICO和供货商启动了MicroOLED定制，这使得光学显现体系得以进一步缩小，然后让MR头显简便的一起取得更高的PPI和全体明晰度。
MR设备需求专用芯片，2022年6月，字节跳动内部立项，全链路自研了一颗MR头显专用的消费电子芯片。芯片于2024年回片，现在已进入量产阶段，各项目标均到达规划要求。
其实测显现，体系推迟能做到12毫秒左右，杨震原称，这十分不容易，即便是国际顶尖公司用软件来做，也很难在不明显献身画质的前提下把推迟压到25毫秒以内。
还有交互层面，PICO建设了专业的高精度检测体系、专门的3D重建机制与高精度手势数据收集体系等，以对实践环境做辨认等。
2021年，字节内部就有职工练习了大言语模型，但内部将其用于改善查找发现作用并没有进步。因而其时他们得到的结论是，大模型现在没什么用。杨震原说，这也阐明其时他们很没眼光。
2022年开端投入至今，豆包渐渐的变成了国内最盛行的AI对话帮手，依据IDC的陈述火山引擎是我国MaaS商场的榜首名。
杨震原还共享了他对怎么评价是不是到达AGI的观点，榜首是怎么让大模型进步学习才能，第二是IO才能，也是AI和国际交互的才能。
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