日期: 2024-01-19 类型:华体会一次能提多少钱
2014年的夏天,眼看着智能手机这门好生意在全球销量突破10亿部的亚马逊,经过五年闭关研发,终于发布了自己的智能手机Fire Phone。
几个月后,由于销量不佳,Fire Phone合约机价格直接从199美元降价到99美分,价格下探到已经没办法用腰斩来形容的地步。
然而,几乎免费的Fire Phone,并没有让亚马逊在智能手机市场分得一杯羹,这个被贝索斯寄予厚望的亚马逊一把手工程,最终以失败告终。
倒是同样自这一年诞生的Echo和Alexa,意外将智能音箱打造成了新一代智能硬件中的流量明星。
在之后的五六年里,智能音箱以颠覆者的形象承载着人工智能技术成长过程中的种种热烈、质疑与拷问。
直到2020年智能音箱最大市场——中国市场首次出现负增长,2022年亚马逊硬件部门大裁员时,智能音箱开始渐失光环。
不过,历史长河中从来不缺的就是时代的宠儿,仅仅一年后,人工智能再次迎来“新AI时代”,对于智能硬件这个繁星漫天的行业,也开始新的求索。
而在如今以大模型为代表的“新AI时代”,重新披上「颠覆者」战衣的,又将会是怎样的「GPT硬件」?
就像大模型公司进场前,最需要的是英伟达的“卡”一样,在GPT硬件出现之前,芯片公司已早早开始蠢蠢欲动。
高通是在今年2月对外公布已经在终端上跑通了10亿参数规模的Stable Diffusion的,当时在安卓手机上演示文生图功能,全程用了不到15秒。
8个月后,在夏威夷的骁龙2023技术峰会上,高通CEO Amon称,“现在Stable Diffusion在搭载骁龙8 Gen3的手机上,出图只需0.6秒。”
和高通类似的是,这一年,联发科同样将旗舰芯片定位到了「5G生成式AI移动芯片」,也就是GPT手机芯片。
为此,联发科专门对天玑9300搭载的APU与Transformer架构进行了深度适配和算子加速,经此一番调整,联发科宣称通过Stable Diffusion生成图片一样能做到1秒以内。
作为10亿参数级“大模型”,Stable Diffusion已经成了智能手机迈入大模型时代的一道大门。
在刚刚过去的一年里,国内主流手机生产厂商均纷纷官宣,调集优势资源加入到这场跨时代的竞争中。为了在这场竞争中不落于人后,他们也都在加紧与芯片厂商的联动。
无论是在骁龙2023技术大会上,还是在联发科的新品发布会上,小米、OPPO、vivo、荣耀等众多厂商都派出了核心高管助阵。
小米卢伟冰在10月的骁龙2023技术大会上称,“小米自研的60亿参数大模型已经在基于高通骁龙Gen 3的终端上跑通,生成一个token仅需要2.2秒。”
联发科在新品发布会上,则是将国内主流手机生产厂商的核心高管请到了现场,现场用大模型为vivo施玉坚、OPPO段要辉、小米曾学忠等人每人生成了一个个人表情包动图。
vivo施玉坚在11月的联发科发布会上称,“vivo基于联发科天玑9300已经在手机上跑通了130亿参数大模型。”
就在大模型疯狂袭来的这一年里,端侧大模型已经成了手机生产厂商重新盘活市场的希望,更有甚者,将大模型上手机类比为功能机向智能机这样的时代性跨越。
于是,在小米大模型、OPPO大模型、vivo大模型相继亮相时,就连凭借自己的造芯能力重回手机战场的华为,也将大模型作为破壁利器。
尤其是在智能手机产业高质量发展触顶、算力已显冗余的当下,大模型的入场不仅更好地将冗余算力应用起来,还为智能手机带来了高维智能加持,带来新应用出现的可能。
都是互联网巨头想要重点拿下的产业高地,而且背后代表的也都是人工智能技术在不同发展阶段的具象化表现。
小度、天猫精灵、小爱同学是国内智能音箱的三大头部玩家,在三家互联网巨头入局大模型并形成阶段性成果后,相应的大模型都基于智能音箱开启了邀测。
锌产业此前在《当大模型,开始“平民化”》一文中有对今年的GPT音箱发展进行过详细剖析,这里不再过多着墨。
巨头之外,AR产业是今年另一个智能硬件领域关注度较高的产业,AR眼镜也顺理成章借GPT东风又进行了一次进化。
其中,雷鸟创新不仅与阿里合作,基于阿里大模型研发了未来精灵AR眼镜,还将大模型作为今年主推产品雷鸟X2的一类重要应用场景。
这对于内容生态依然差强人意,对内容提示、语音交互有较强需求的AR产品而言,无疑是又一剂强心针。
除了这些创新类硬件,传统家电巨头在转型智能家居后,也在今年涌入了大模型赛道,仅仅是在最近两个月,美的、海尔、长虹等家电厂商就相继官宣推出了家电大模型。
在今年7月联合信通院制定家居行业大模型标准,8月联合国家智能家居质检中心牵头成立智能家庭大模型专委会后,9月,海尔又对外发布了家居行业大模型HomeGPT。
海尔的HomeGPT,源自于海尔智家大脑,这次升级,相当于将大模型相应算法模型,加到了智家大脑的技术框架中,着重改善了此前弱AI在家居环境应用过程中产生的语音交互问题。
不过,不同于技术成熟度更高、算力已然浮现冗余的智能手机,这些硬件更多是在交互模式上进行了一次优化。
例如家电产品,如今的智能家电更强调的依然是功能属性,目前能清楚看到的是,加入大模型后,“新家电”背后的数据整合能力更强,语义理解更到位,交互体验更顺畅。
就像做成了大模型的,不是在2017年提出Transformer架构的谷歌,而是2015年底成立的新团队OpenAI一样。
谷歌大脑团队在2017年发布Transformer框架后,全球科学技术巨头慢慢的开始布局大模型这条技术路线,甚至还在气象、医疗等商用领域里尝试落地。
不过,在2022年之前的尝试,都没有OpenAI发布ChatGPT来得劲爆。
究其原因,除了大模型技术在这一年实现了技术飞跃外,另一个不可忽视的原因是,ChatGPT是一个直接面向全球普通用户的消费级产品。
或许也正是看到了这一点,OpenAI CEO奥特曼一直很想开发一款自己的GPT硬件。
早在今年9月,援引知情人士消息称,奥特曼和苹果前首席设计师Jony Ive在讨论打造一款新的GPT硬件,软银CEO孙正义也有参与其中。
就在这一消息传出两个月后,Jony Ive设计的GPT硬件还未来得及面世时,奥特曼投资的另一家苹果前员工Imran Chaudhri创立的公司Humane率先推出了一款真正意义上的「GPT硬件」——AI Pin。
AI Pin是一款采用全新类胸针设计的可穿戴产品,凭借内置的大模型,这款产品能通过语音、手势控制实现拨打电话、收发短信、同声传译、识别物体等功能。
这样全新的硬件形态让AI Pin一经发布,就引起了全网热议,甚至有媒体夸张地将其比作AI时代的iPhone。
类苹果手表的功能,以及两倍于苹果手表的售价,或许让AI Pin很难流行起来。
2023年,几乎所有与AI相关的企业,都在喊着同一句口号——全部的产品都值得用大模型重做一遍。
不得不承认,AI Phone、AI PC、AI Robot……,GPT确实为大部分硬件带来一次蜕变的机会。
但具有划时代意义的「GPT硬件」,很可能并不是你现在看到的这些主流硬件,它还潜藏在世界某个不为人知的研究项目中。
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