日期: 2024-08-04 类型:华体会一次能提多少钱
2024年7月30日,在国务院发布《河套深港科学技术创新合作区深圳园区发展规划》一周年前夕,政协第七届深圳市委员会常务委员会第十八次会议“聚焦打造科技硬核,大力推进河套深港科学技术创新合作区深圳园区建设”专题协商会举办。深圳市政协主席林洁主持会议,深圳市委副书记余新国出席会议,多位深圳市政协委员围绕河套深港科学技术创新合作区(以下简称“河套合作区”)发展建言献策。
在发言中,深圳市政协委员、平安集团首席科学家肖京指出,当前,以大模型为代表的生成式人工智能加速发展,正以前所未有的速度重塑产业格局,成为打造新质生产力的重要引擎。深圳也已积极布局发展大模型技术,在金融、制造、医药等多个行业发挥价值,但大模型产业高质量发展仍面临挑战。
他认为,生成式大模型的核心特性之一是scaling law(规模法则),通俗地说就是大力出奇迹,数据、算力规模越大,模型参数规模越大,涌现出来的模型能力也越强。因此,数据、算力资源对于生成式人工智能的发展至关重要,并慢慢的变成为制约其逐步发展的瓶颈。
河套合作区作为粤港澳大湾区唯一以科学技术创新为特色的国家级平台,具有一区两园、跨境接壤的独特优势,是链接国际科学技术创新网络、培育新兴起的产业发展新动能最直接有效的对接点。
肖京表示,基于河套合作区的特色优势,建议围绕数据、算力问题,引培发展相关基础科研及软件服务产业。
一是引进培育深耕专业垂域的数据开发服务商。例如深耕医疗领域,形成深入各专科及全科的疾病、症状、药品、医院、病例诊疗等高质量数据资源,进而支撑构建医疗垂域大模型,助力提升全社会的诊疗服务水平。此外,建议充分的发挥河套的深港合作地域优势,鼓励数商跨境引入相关领域其他语种的数据,以弥补中文数据的不足。
二是引进培育深耕仿真数据生成技术的服务商,规模化生成仿真数据资源。如在自动驾驶领域,通过基于物理原理模拟各种复杂的路况和交通情况等各类驾驶环境,规模化生成仿真驾驶数据,从而有效提升相关模型能力;在养老领域,通过模拟仿真各类老人生活场景、照护场景数据,提升养老服务相关模型能力。
三是引进培育专注新型高效大模型架构、知识演绎推理技术等基础研究的机构或企业,探索突破算力瓶颈。在河套合作区开展新一代人工智能基础研究,包括新型大模型架构及知识演绎推理技术等领域,利用香港基础科研和国际化优势,深港合作引进相关领域的顶尖科学技术人才、战略科学家、科创企业等,如国内外已研发出替代架构(斯坦福的TTT架构、微软联合清华的RetNet,平安的DFlow等)的技术团队等,提升Transformer大模型架构效率,减轻算力需求。政府在相关领域设立较长期稳定的强包容性资助政策,激励基础科研创新。
四是建设国产算力软硬件适配基地(包括测评),加快构建完善的国产算力生态。在河套合作区建设国产算力软硬件适配基地(包括测评),搭建信创综合验证平台,以政府奖补、专项扶持等方式引导高校、研究机构、上下游企业加强协同合作,开展基于国产软硬件生态的标准化适配及迁移优化能力建设,解决AI系统信创迁移成本高、定制化程度高、周期长等问题,推进国产AI研发应用的高速发展。
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